Projekt BVFF - publicerade   BVFF nummer:  BVFF 2019:1-12 Projekttitel  Karakterisering av variabilitet för beläggningsindatas Projektledare/Kontaktperson  Yared Dinegdae Telefon  013204247 Utförarorganisation  VTI Medutförare  VTI Bakgrund  It is a well-known fact that the inputs used for pavement performance evaluation exhibit temporal and spatial variability. The combined variance associated with these inputs has a significant influence on performance, and which if not properly accounted and considered in the design process will have a huge consequence on design life and estimated overall life cycle cost (LCC). In comparison with the resources devoted for the characterization and modelling of material properties, the focus which has been given for the study and characterization of inputs variabilities is minimal. Moreover, effect of inputs variabilities on performance has been disregarded in most pavement design tools including PMS Objekt. There are a limited number of studies which have been done to characterize pavement inputs variabilities. These studies reported variabilities that are characterized by multiple probability density functions and a wide range of coefficient of variation (COV) levels. Hence, it is high time for the systematic study and characterization of pavement inputs variabilities for Swedish conditions. The study outputs can be used by researchers for the development of performance models and life cycle cost analysis tools that incorporate variability while the transport administration and industry can benefit from the expected results through the development of quality control and quality assurance guidelines that can be used to establish pay factors on a rational basis. Sammanfattning  Pavement prestationsutvärdering är en probabilistisk process eftersom det involverar många slumpmässiga variabler. Denna slumpmässighet har observerats i alla ingångar som används för att karakterisera blandningsegenskaper, strukturprofil, klimatfaktorer och trafik. Noggrann karakterisering och modellering av variabiliteten förknippad med dessa ingångar är absolut nödvändig för prestationsbedömningen och den totala livscykelkostnadsberäkningen av trottoarkonstruktioner. Huvudsyftet med detta projekt är att studera och karakterisera variabiliteten i samband med ingångarna som har ett betydande inflytande på sprickbildning och ruttningsföreställningar. Detta kommer att uppnås genom att systematiskt studera data som har samlats in och sammanställts i LTPP-databasen, dokumentation för kvalitetskontroll (QC), litteratur och andra liknande källor. Resultat från litteratur och andra primära källor kommer att valideras med hjälp av data som erhålls från laboratorie- och fältmätningar. Tillgängliga data kommer att analyseras och modelleras med hjälp av lämpliga matematiska och statistiska teorier och metoder. Det huvudsakliga förväntade resultatet av detta projekt kommer att vara graden av variabilitet och hur denna variabilitet definieras för ingångarna som har ett betydande inflytande på trottoarprestanda. Resultatet kan användas av forskare och praktiker som arbetar inom områdena sannolikhetsbaserad prestationsutvärdering och kostnadsanalys av livscykel. Förväntat resultat  The project will be expected to have a wider impact as its expected outputs can be used by other partners for the development of material models, pavement response and performance methods and life cycle cost assessment tools that account for inputs variability. The following list summarizes the main deliverables of the project and its potential impacts. • Identification of the design inputs and parameters that have a significant influence on pavement performance particularly with respect to rutting and cracking • Characterization of the variability associated with significant design inputs and parameters on spatial and temporal basis using statistical tools • Identification of factors that influence input variability level, depending on the input considered factors such as load level, moisture condition, temperature, mixture type will be considered • Development of a sound methodology on how to characterize statistical uncertainty and how it can be addressed in probability-based pavement analysis and design methods • Development of quality control and quality assurance guidelines which can provide a platform to incentivize or penalize contractors • Create a proper platform for the development of a reliability-based design and life cycle cost analysis tools which directly incorporates expected variability conditions • Establishment of survival and cumulative damage curves for fatigue and rutting failure modes which distinguishes level of traffic and structural types Plan för resultatspridning och implementering  • Journal articles on the findings of the literature review and laboratory and filed investigations • Presentation in relevant conferences • Participation in seminars, symposiums and workshop • Sharing the findings to academic and industrial partners especially for those the findings will be an interest Tidsramar  Startdatum: 2019-09-01 Slutdatum: 2021-08-31